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Hafsteinn Einarsson
Hafsteinn Einarsson
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新的ModernBERT冰岛语模型超越IceBERT
研究人员开发了基于ModernBERT架构的新型冰岛语语言模型，参数量从1200万到10亿不等。这些模型在90亿个token的开放数据上进行了训练，在十一个基准任务上的表现优于现有的IceBERT模型。值得注意的是，一个拥有10亿参数的模型，在从英文Ettin编码器进行预热后，在所有评估任务上都取得了最佳分数，这表明即使是基于英文的模型也能显著受益于冰岛语语言处理。
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人工智能服务的网络搜索能提供更多答案但来源信任度较低
一项对冰岛大学设计的旨在回答有关欧盟问题的AI服务Evrópuvefur的评估研究发现，虽然开放式网络搜索提供了更广泛的覆盖范围，但其引用的来源也更容易出现不信任或不相关的情况。相反，精选知识库提供了更高的可信度，但范围有限。研究强调，来源的可信度是AI信息服务中一个关键但常常被忽视的方面，尤其是在面向公众的应用中。