Haengbok Chung

专业化LMM在PET/CT癌症诊断方面展现潜力

研究人员通过微调LLaVA-NeXT开发了一种专业化的大型多模态模型（LMM），用于解读头颈癌的PET/CT扫描。该专业化模型在外部验证中，于ROUGE-L、召回率和F1等指标上取得了高分，显著优于ChatGPT和基础LLaVA-NeXT等通用模型。该模型在原发肿瘤分类和淋巴结转移定位方面表现出有希望的准确性，表明其在诊断支持和医学教育领域具有临床转化的潜力。