hadronic jets

Particle physics models engineered for data-driven scaling laws

研究人员正在探索如何为粒子物理学模型设计工程化缩放定律，并将其与大型语言模型进行类比。与自然语言或图像领域不同，基础物理学受益于高保真模拟器，这些模拟器能够经济高效地生成合成数据。这使得数据集工程能够影响模型缩放，倾向于更多数据而非更大的参数。对于区分强子射流的任务，一项研究表明，通过包含多样化且与任务对齐的预训练数据，可以改变缩放行为，使其需要更多数据。