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Hadley Black
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开发了用于子集查询聚类的新型非自适应算法
研究人员 Hadley Black 和 Central Tibetan 开发了使用子集查询进行聚类问题的新型非自适应算法。他们的工作解决了在不要求顺序查询响应的情况下有效确定聚类分配的挑战，这对于并行处理至关重要。与先前的方法相比，所提出的算法显著提高了查询复杂度，尤其是在簇的数量恒定的情况下或查询大小受限时。
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新算法无需合成数据即可学习半空间
研究人员开发了一种新的算法，可以在不依赖合成数据的情况下学习半空间，解决了计算几何学中一个长期存在的挑战。该算法在从大小为 D 的集合中学习具有法向量的半空间时，实现了 $\Theta(D + \log n)$ 的紧密界限。这种方法还为 PAC 学习产生了近乎最优的算法，即使存在对抗性破坏，也需要 $O(\min(D + \log(1/\varepsilon), 1/\varepsilon) \cdot \log D)$ 次查询即可在…