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实体 Hacer Yalim Keles

Hacer Yalim Keles

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  1. TOOL · CL_198144 ·

    受常微分方程启发的动力学增强手语翻译模型

    研究人员通过常微分方程(ODE)的视角重新诠释了Transformer解码器的迭代细化过程,开发了一种新颖的手语翻译方法。该方法用高阶数值积分方案(如Runge--Kutta方法(RK-2和RK-4))取代了标准的残差细化更新。这些受ODE启发的动力学在不增加模型大小的情况下增强了表示更新,为扩展模型容量提供了一种参数高效的替代方案。在PHOENIX-2014-T和CSL-Daily数据集上的实验表明,RK-2的性能优于IPSLT基线…

  2. TOOL · CL_198143 ·

    新方法从广播新闻中学习手语表示

    研究人员开发了一种从广播新闻字幕中学习手语表示的方法,由于口语和手语之间的对齐松散,这些字幕提供了弱监督。这种方法对于土耳其语等资源受限的语言尤其有益,因为密集的语言标签成本高昂。通过结合基于规则和LLM辅助的规范化,他们在TSL-News语料库上预训练了一个可重用的手语编码器。该编码器显著提高了跨数据集手语识别的性能,将时间定位的平均IoU从0.235提高到0.465,并增强了下游翻译任务。