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H100 NVL
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新的 LLM 推理技术提高了 GPU 利用率和效率
研究人员开发了一种新的方法来剖析 LLM 推理的 GPU 利用率，超越单一百分比，提供源自 Nsight Compute 报告的八个详细视图。该方法将利用率差距映射到诸如片段填充和占用限制等特定机制，从而更精细地理解 Nvidia Hopper 架构上的性能。另外，中国移动云推出了结合 GPU 和神经形态处理器的异构 LLM 推理堆栈，声称在 DeepSeek V4 Flash 等模型的输出、能源效率和运营成本降低方面取得了显著的进步。
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NVIDIA RTX PRO 6000 BSE 与 H100 NVL 对比：NVFP4 性能提升详解
对 NVIDIA 的 RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 (BSE) 和 H100 NVL 的对比评测，重点介绍了新的 NVFP4 四位权重格式结合二级缩放所带来的性能提升。RTX PRO 6000 BSE 支持 NVFP4，在测试中与 H100 NVL 对比，使用了 Qwen 和 DeepSeek-V4-Flash 等多种 AI 模型，评估了 FP8 和新的 NVFP4 格式下的性能表现。测试在 YADRO G4…