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  1. TOOL · CL_321936 ·

    LLM 智能体通过 Jacobian 引导的潜在框架进行通信

    研究人员开发了 J-Comm,一个实现大型语言模型 (LLM) 智能体之间潜在通信的新框架。J-Comm 利用一种名为 GEAR 的无需训练的方法来优化 token 候选,以及一个 H+J 通信接口,该接口同时为接收者提供反馈分布和中间状态线索。这种方法能够在不共享键值缓存或要求相同模型宽度的情况下实现有效通信,在 MATH500 和 GPQA-Diamond 等基准测试中表现强劲。