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TOOL · CL_275417 · Oct 2 · 04:00

新的 JAx 方法通过对齐预测来加速扩散模型训练

研究人员推出了一种新颖的扩散模型预测监督方法 JAx（Just Align x），该方法可以对齐不同噪声水平下的干净图像预测。与表示对齐不同，JAx 专注于改进预测目标本身，从而实现更稳定和加速的训练。该方法在 ImageNet 256x256 的各种 JiT 配置上，在 Fréchet inception distance (FID) 和收敛速度方面均表现出一致的改进，且无需架构更改或外部编码器。