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GyroSwin
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GyroSwin：AI模型加速聚变等离子体湍流模拟
研究人员开发了GyroSwin，一种新颖的5D神经网络代理模型，用于模拟核聚变反应堆中复杂的等离子体湍流。该模型扩展了分层视觉Transformer以处理5D数据，并结合了交叉注意力和模式分离技术，以准确捕捉湍流热输运现象。GyroSwin在预测热通量方面显著优于现有的简化数值模型，并将陀螺动力学模拟的计算成本降低了三个数量级，同时保持了物理可验证性并显示出有希望的可扩展性。
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Mistral AI 收购 Emmi AI 以专注于物理模拟
Mistral AI 收购了物理模拟实验室 Emmi AI，以开发基础物理 AI。此举专注于创建神经网络代理，以加速或替代航空航天、汽车、半导体和能源等行业的计算密集型模拟。此次收购带来了重要的研究贡献，包括先进的 Transformer 架构和专有数据集，使 Mistral 成为工业模拟领域的竞争者，而不仅仅专注于语言模型。