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gymnastics
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香港人拥抱动物流和正念以寻求平静
香港居民越来越多地寻求方法，在城市快节奏的环境中寻找平静和建立韧性。动物流等练习，结合了瑜伽、舞蹈、体操和武术的元素，正变得越来越受欢迎。这些基于运动的正念技巧旨在帮助个人重新连接身心，培养创造力和幸福感。
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Actor-Critic强化学习算法实现MDP的最优样本复杂度
两篇新的arXiv论文探讨了Actor-Critic强化学习算法的进展。第一篇论文（后被撤回）提出，通过使用样本缓冲区和动量，单时间尺度Actor-Critic方法可以实现O(ε−2)的最优样本复杂度。第二篇论文为低秩MDP引入了一种新颖的乐观Actor-Critic算法，该算法仅依赖于策略评估，在无需计算成本高昂的预言机的情况下实现了改进的样本复杂度。
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AI研究人员为医疗代理开发新的训练环境
研究人员开发了一个名为 \\\ \gym\\ 的新的强化学习环境，用于训练医疗AI代理，该环境涵盖10个临床领域，包含135个以上的专业工具。初步研究表明，标准的代理强化学习方法导致训练效率低下和工具使用退化。为解决此问题，引入了一种名为Turn-level Truncated On-Policy Distillation (TT-OPD) 的新型自蒸馏框架，该框架提高了在多个基准测试上的训练稳定性和性能。