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实体 Guyang Cao

Guyang Cao

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  1. TOOL · CL_66075 ·

    新算法提高神经元学习在数据偏移下的鲁棒性

    研究人员开发了一种新的算法,用于学习一个对标签噪声和不同组之间分布偏移具有鲁棒性的单个神经元。该算法解决了组分布鲁棒优化问题,旨在找到一个在最具挑战性的组数据重新加权下表现良好的神经元。该原始对偶算法提供了鲁棒的学习保证,并在大型语言模型预训练基准测试中显示出潜力。