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实体 Guy Kornowski

Guy Kornowski

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  1. TOOL · CL_280507 ·

    梯度下降最后一次迭代在没有事先步数计数的情况下是次优的

    一篇新发表在arXiv上的论文探讨了梯度下降（GD）和随机梯度下降（SGD）算法的收敛性质。研究证明了一个猜想，即在不知道总步数（T）的情况下，任何步长序列都不能保证SGD最后一次迭代的最优误差率。此外，研究表明，即使在GD的无噪声情况下，当目标是任何时候的最后一次迭代保证时，T中的多对数因子过剩也是不可避免的。