Guy Emerson

新研究探讨简洁条件分布兼容性问题的复杂度

本文探讨了当条件概率分布以简洁形式（例如通过算术电路）表示时，确定其兼容性问题的复杂度。研究表明，对于这些简洁表示，兼容性问题变得难以处理。具体来说，当所有概率均非零时，该问题是co-NP完全的；当概率可以为零时，该问题的几个版本是PSPACE完全的。研究结果还表明，可能存在兼容的简洁条件，但它们的联合分布无法简洁地表示，这对高维概率建模和机器学习产生了影响。