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Gurusha Juneja

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TOOL · CL_223167 · Aug 28 · 04:00

新的ARTS方法通过推理LLM增强自动化科学发现

一篇新的研究论文介绍了一种名为“Agentic Reasoning for Tree Search”（ARTS）的方法，该方法使用推理语言模型来改进自动化科学发现。ARTS能够区分错误的假设和糟糕的实验执行，在MLGym和MLEBench的22项任务上，其性能比现有的启发式算法提高了15.3%以上。值得注意的是，采用ARTS并结合测试时训练的Qwen3-4B模型，在显著降低推理成本的同时，取得了与Gemini 3-Pro和GPT o3…