Gurucharan Srinivas

研究人员提出使用模糊逻辑通过知识发现实现鲁棒图像识别

研究人员开发了一种新颖的方法，通过将领域知识集成到深度神经网络中来增强图像识别的鲁棒性。该方法引入了一个可微分知识单元（DKU），它使用模糊逻辑和蕴含规则来调制分类器的logits，以优化类概率。该系统能够从任务监督中自动发现隐式概念，从而在不需要显式概念标签的情况下学习类与这些概念之间的关系。在PASCAL-VOC、COCO和MedMNIST数据集上的评估表明，该方法在性能和领域泛化能力方面均有所提高。