Guoyi Zhang

新的BP-FPN架构增强了红外小目标检测能力

研究人员开发了BP-FPN，这是一种新颖的特征金字塔架构，旨在改进运动红外小目标检测。该方法通过引入梯度隔离的低级短连接（GILS）来保留细粒度的目标细节，并通过方向梯度正则化（DGR）来确保反向传播过程中的分层特征一致性，从而重新思考了特征学习。该方法引入的计算开销极小，并在各种公开数据集上展示了最先进的性能，是第一个从反向传播角度专门为该任务设计的特征金字塔网络。