Guoxuan Ma

新型贝叶斯模型提升脑电图脑机接口准确性

研究人员开发了一种新颖的稀疏贝叶斯回归框架，以提高基于脑电图（EEG）的P300脑机接口（BCI）的性能。该方法显式地对EEG通道之间的交互进行建模，通过识别与任务相关的通道和通道对来增强可解释性和个性化。当应用于包含55名参与者的数据集时，该方法实现了96.4%的中位数字符级准确率，并将BCI-Utility提高了10%以上，尤其对于未饮酒的参与者显示出显著的提升。