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Gungnir

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  1. RESEARCH · CL_18576 ·

    研究人员揭示利用扩散模型和风格特征对AI模型进行新的隐蔽后门攻击

    研究人员开发了针对先进AI模型的新型后门攻击方法，特别针对视觉语言模型（VLMs）和扩散模型（DMs）。一种方法CBV利用扩散模型通过微妙地改变图像生成过程并在语义重要区域集中修改，为VLMs创建外观自然的受污染样本。另一种方法Gungnir利用图像内的风格特征作为扩散模型的隐蔽触发器，使攻击更难被检测和绕过现有防御。