Gumbel-max watermark

新的大语言模型水印检测采用随时有效的推理

研究人员开发了一种新的大语言模型（LLM）水印在线检测框架，该框架支持随时有效的推理。这种基于Rao-Blackwellized e-过程的方法能够递归地更新令牌级证据，而无需存储整个文本历史记录。该框架已针对Gumbel-max水印进行了实例化，将检测问题转化为序贯检验问题。理论分析证实了随时有效的I类错误控制和正的渐近对数增长，表明了其一致性。在真实大语言模型生成文本上的实验表明，该方法能够进行高效的在线检测并保证有效性。