GuidedRAG

RAG研究探索语义引导、图模型和扩展范式 · 跟踪6个来源

近期研究通过考察不同的范式及其扩展属性，探索了检索增强生成（RAG）的进展。一项研究引入了GuidedRAG，它使用语义引导在检索前约束知识库，从而提高相关性并减少开销。另一篇论文GLM-RAG，研究了用于知识图谱上RAG的图语言模型，发现微调的GLM检索器在域外泛化能力更好。一项单独的扩展研究比较了BM25、文件系统代理和基于图的方法等RAG范式，得出结论BM25在准确性和成本方面扩展性最好。最后，研究还深入探讨了文本块大小对RAG…