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Guided Local Search

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  1. TOOL · CL_249527 ·

    RouteRepair 通过修复实例级故障来增强大语言模型生成的路由启发式算法

    研究人员开发了 RouteRepair,这是一种用于改进大语言模型 (LLM) 生成的路由优化问题启发式算法的新颖方法。RouteRepair 能够识别 LLM 设计的启发式算法中特定的实例级故障,并进行定向修改,以提高在困难案例上的性能,同时不降低在简单案例上的性能。在旅行商问题 (TSP) 和有容量车辆路径问题 (CVRP) 上的实验表明,该方法显著提高了性能,减小了最优性差距和平均路径成本。

  2. TOOL · CL_191119 ·

    新的PIAC框架增强了LLM在优化问题上的泛化能力

    研究人员开发了一个名为潜在感知实例和算法协同演化(PIAC)的新框架,以提高大型语言模型(LLM)在解决复杂组合优化问题上的泛化能力。PIAC通过引入一种新颖的“潜在增益”指标来消除对参考解的需求,并利用LLM生成多样化的实例变异器,从而解决了现有方法的局限性。在旅行商问题和有容量车辆路径问题上的评估表明,PIAC的表现持续优于最先进的基线,其中TSP贪婪构造组合的改进尤为显著,达到了19.76%。