Guannan Zhang

AI框架STORM以线性复杂度增强地球系统预测

研究人员开发了STORM，一个新颖的生成式AI框架，通过将数据同化重新构建为基于扩散的贝叶斯后验采样，显著增强了地球系统预测能力。该方法用可扩展的AI推理取代了计算密集型的基于PDE的集合预报，并通过时空Transformer和全局注意力算法将复杂度从二次降低到线性。STORM展示了卓越的可扩展性，在Frontier超级计算机上实现了高强可扩展效率，并实现了用于不确定性量化的大成员集合，最终提高了飓风追踪和气候再分析的准确性。