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实体 Guangyue Peng

Guangyue Peng

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  1. TOOL · CL_129116 ·

    新研究解决了人工智能推理生成中的事后合理化问题

    一篇新研究论文介绍了逆向思维链生成(RCG),这是一种从查询-答案对合成推理过程的方法。然而,由于训练-推理不匹配,可见答案会影响推理,RCG存在生成事后合理化的风险。该论文提出结构化骨架引导推理(SSR)来缓解这一问题,通过将生成过程与答案分离,从而在推理基准测试中提高性能并减少性能下降。