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实体 Guangyi Zhang

Guangyi Zhang

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  1. TOOL · CL_84982 ·

    新方法监控已部署的AI模型是否存在有害分布偏移

    研究人员开发了一种名为预测驱动风险监控（PPRM）的新型半监督方法，用于在标记数据稀缺的环境中跟踪模型性能。PPRM结合了合成标签和少量真实标签，以创建运行风险的下界。通过将这些下界与标称风险的上限进行比较，该方法可以检测有害的分布偏移，并为I类错误提供有限样本保证。该方法已通过图像分类、大型语言模型和电信监控的实验得到验证。