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实体 Guangkun Nie

Guangkun Nie

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  1. TOOL · CL_18857 ·

    深度学习推动PPG信号分析进步，但挑战依然存在

    对2017年至2025年间发表的460篇论文进行的范围审查显示，深度学习已显著推动了光电容积脉搏波描记法（PPG）数据的分析。这些方法在从心血管评估到生物识别等任务上，提供了比传统机器学习更高的性能和灵活性。然而，在数据集可用性、现实世界验证、模型可解释性、可扩展性和计算效率方面，挑战依然存在。