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TOOL · CL_219219 · Aug 26 · 04:00

新网络通过自知识蒸馏提升微表情识别能力

研究人员开发了一种新颖的三流时移注意力网络，并结合自知识蒸馏技术用于微表情识别。该网络旨在通过使用基于学习的运动放大来增强低强度肌肉运动，并采用通道注意力来关注相关的面部区域，从而提高对细微面部运动的检测能力。集成了时移模块以实现高效的时间建模，并应用自知识蒸馏来鼓励全面的特征探索。所提出的方法在五个公开的微表情数据集上展示了最先进的性能。