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RESEARCH · CL_36463 · May 11 · 03:16

RAG 系统解析：使用外部知识增强 LLM

检索增强生成（RAG）是一种通过允许大型语言模型（LLM）在生成响应之前访问和利用外部知识库来增强 LLM 的技术。这种方法通过检索相关信息并用其增强用户查询来解决 LLM 的局限性，例如知识截止日期和上下文窗口限制。RAG 与微调（修改模型行为）不同，它侧重于扩展模型的知识库，而不是改变其核心功能。