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  1. RESEARCH · CL_186965 ·

    新的GST-Bench基准揭示VLM在视频中全局空间意识方面存在困难

    研究人员推出了GST-Bench,这是一个新的基准,旨在利用视频数据评估视觉语言模型(VLMs)的全局空间意识。该基准包含源自超过6790分钟合成视频的问题,要求模型从新的视角推断空间关系,并将以自我为中心的观察映射到全局俯视视角。对22个最先进VLM的评估显示,与人类相比存在显著的性能差距,表现最好的模型准确率仅为42.68%,远低于人类的79.08%。进一步分析表明,虽然模型具有很强的局部空间理解能力,但它们难以将长时程的观察结果…