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GSCDB137

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TOOL · CL_351950 · Nov 11 · 05:00

AI代理发现用于科学建模的基于物理的函数

研究人员开发了一种由代理引导的方法，用于发现密度泛函理论中的新型交换-关联函数。密度泛函理论是预测性科学建模的关键方法。使用Opus-5.5和GPT-6-ASTRA等先进语言模型，代理能够比传统的进化搜索方法更有效地提出新颖的函数形式。所得函数O159与现有基准相比，显示出更高的准确性和验证性，有望实现更精确的科学计算。