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grug-27b
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- 2026-07-23 product_launch A new model named 'grug-27b' was released on Hugging Face. 来源
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新的 'grug-27b' 模型声称比 Qwen3.6-27B 减少 90% 的 token
一个名为 "grug-27b" 的新模型已在 Hugging Face 上发布,声称比原始的 Qwen3.6-27B 有显著改进。开发者表示,grug-27b 将所需 token 的数量减少了 90% 以上,这可能会大大提高在本地运行该模型的用户的推理速度。
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grug-27b 模型发布,通过高效推理大幅减少 token 使用量
一款名为 grug-27b 的新模型已发布,该模型基于 Qwen/Qwen3.6-27B,专注于高效推理。它采用了 LoRA 方法和新颖的“仅思考”损失函数对代理轨迹进行训练,显著减少了 token 使用量,同时保持了高质量的输出。该模型通过在包含标准和剥离历史的代理重放的多种数据上进行训练,旨在避免大型模型中出现的重复循环问题。