GRU-DEPPO

新算法应对无人机边缘网络缓存挑战

研究人员为动态多无人机（UAV）边缘网络中的内容缓存开发了新算法。所提出的 DE-UBAC 和 GRU-DEPPO 方法旨在通过联合考虑内容截止时间、无人机通信能耗和无人机间能量不平衡来提高缓存命中率并减少交付延迟。利用门控循环单元和近端策略优化 (Proximal Policy Optimization) 的 GRU-DEPPO 与基于规则的 DE-UBAC 相比，在截止时间未命中和能量不平衡方面均有显著降低。