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实体 Grouped Value Attention

Grouped Value Attention

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  1. 2026-09-15 research_milestone Researchers published a paper detailing Grouped Value Attention, a new method for efficient KV caching in Transformer models. 来源
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  1. TOOL · CL_254718 ·

    新的分组值注意力方法大幅缩减 Transformer KV 缓存大小

    研究人员推出了一种新颖的方法，称为分组值注意力（GVA），以减少 Transformer 模型中 KV 缓存的内存占用。GVA 通过存储分组值并使用学习到的线性映射重建内容键来实现这一点，该映射可以在推理过程中被吸收到查询中。与分组查询注意力（GQA）相比，该方法显著减少了持久缓存标量，减少了约 45-47%，同时保持了接近 GQA 的基准准确性。该团队正在开发自定义解码内核以进一步提高推理速度，并计划开源发布。