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Groundwater Heat Plume Prediction

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  1. TOOL · CL_113316 ·

    量子神经网络探索地下水热预测

    研究人员开发了一种量子卷积神经网络（QCNN）来预测地下水热羽动力学，这是一项复杂的环境建模任务。QCNN 使用降维模拟输出来训练，并在包括 IBM 的 Kyiv 处理器在内的各种量子硬件和模拟器上进行了评估。虽然经典神经网络目前提供更高的准确性，但 QCNN 表现出了具有竞争力的性能，尤其是在误差缓解方面，这表明随着量子技术的进步，它在未来环境建模方面具有潜力。