GroundSet

新数据集GroundSet提升LLM在遥感中的空间理解能力

研究人员开发了GroundSet，这是一个新开发的大规模数据集，旨在提高多模态大型语言模型在遥感领域中的空间理解能力。该数据集包含在510,000张高分辨率图像中标注的380万个对象，涵盖135个语义类别，并以地籍矢量数据为基础。评估表明，尽管目前的模型如Gemini在零样本空间推理方面存在困难，但使用GroundSet进行高保真监督可以有效地增强标准架构，而无需复杂的修改。