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Grounder

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  1. TOOL · CL_229160 ·

    新的多智能体框架通过冻结验证器增强视频推理能力

    研究人员开发了一种新颖的多智能体强化学习框架，用于视频推理任务，例如基于文本的视频问答和时间定位。该方法将一个可训练的“定位器”与一个冻结的“验证器”相结合，以改进相关时间证据的选择。使用此方法训练的一个拥有20亿参数的模型在各种视频推理基准测试中展现了零样本迁移能力，在交并比和答案定位指标上取得了显著的准确性。