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grounded-mcp
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知识服务器未能区分当前和过时的笔记
知识服务器的评估揭示了一个关键缺陷：它无法区分当前信息和过时信息。当与当前笔记一起呈现四份历史版本的笔记时，服务器经常优先选择陈旧数据，即使标题、术语和相关性分数完全相同。此问题源于服务器依赖于像 BM25 和 FTS5 这样的指标，这些指标本身不考虑信息的时效性，从而可能导致误导性或不正确的响应。
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新的grounded-mcp服务器为AI知识库访问增加了信任和安全保障
一个名为grounded-mcp的新型Python基础模型上下文协议（MCP）服务器已被开发出来，以解决AI代理访问公司知识库时的信任问题。该服务器实施了三个关键的护栏：为每个响应提供稳定的引用，在相关性低时弃权不回答，以及在索引级别强制执行内容权限。该系统的评估套件已集成到持续集成（CI）门禁中，并成功识别了一个bug，该bug导致服务器因BM25分数重叠和覆盖率检查不足而给出自信但错误的答案。