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实体 Grokking on the Weight-Decay Clock: A Rate Hierarchy from Softly Broken Symmetries

Grokking on the Weight-Decay Clock: A Rate Hierarchy from Softly Broken Symmetries

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  1. TOOL · CL_167256 ·

    新理论解释AI模型中的延迟泛化

    研究人员在经过特定优化技术和权重衰减训练的线性模型中,识别出一种延迟泛化(grokking)的机制。他们的分析揭示了经验零空间中的一个“grokking子空间”,在该子空间中训练预测保持稳定,从而使权重衰减驱动一个缓慢的弛豫过程。该理论根据正则化强度和优化器选择等因素预测grokking时间,并在合成模型和模加任务中得到了验证。