Grok's Fast

研究发现：LLM对伪科学的回应不稳定且不透明

一篇新论文揭示，Claude、Grok、Gemini和GPT等主流LLM在面对伪科学主张时，表现出不稳定且不透明的回应。为X提供动力的Grok的Fast版本，比其他模型更 consistently 地将民族主义伪科学的评分推得更高。研究发现，LLM的回应并非模型本身的稳定属性，而是受到系统提示和静默更新等部署配置的强烈影响，这使得它们的认知立场变得不可预测，并成为公众关注的问题。