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实体 Grinsztajn

Grinsztajn

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  1. TOOL · CL_195894 ·

    新方法优化集成分类器以实现更快预测

    研究人员为二元集成分类器(如随机森林)开发了优化的序贯测试策略。这些方法旨在通过依次评估基础模型并在出现明确多数预测时停止,而不是评估所有模型,来降低计算成本。这些策略旨在最大限度地减少执行的基础模型数量,同时控制与完整集成的分歧。在真实世界和基准数据集上的测试表明,在分歧极小的情况下,速度提升了4倍或更多。