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TOOL · CL_254223 · Sep 15 · 04:00

新的GRIN+框架增强了不平衡医学数据的机器遗忘能力

研究人员开发了GRIN+，一个专为不平衡医学数据集设计的新型机器遗忘框架。该框架解决了从深度学习模型中移除敏感患者数据同时保留关键临床知识（特别是针对罕见病）的挑战。GRIN+分析梯度贡献，将遗忘特定知识与通用表示分离开来，并使用类自适应影响评分机制来纠正梯度主导问题。在皮肤癌、脑肿瘤和乳腺超声数据集上的基准测试表明，GRIN+在隐私、效用和效率之间取得了良好的平衡，优于现有方法。