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Grigas

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  1. TOOL · CL_254782 ·

    新方法使用特征值分解来改进最短路径问题求解

    研究人员提出了一种利用特征值分解来去噪成本观测值的新方法,用于解决最短路径问题,作为预测-优化方法的替代方案。当真实的成本生成过程是非线性的而预测器是线性的时,这种技术特别有效,而传统方法在这种情况下会退化。通过将同一成本过程的多个噪声实现视为信号并通过主成分分析进行去噪,该方法在求解之前将新的成本观测值投影到子空间上。在 5x5 网格最短路径基准测试上的实验表明,保留前两个特征向量的表现不如基线,而使用五个特征向量则匹配了真实的潜在…