Griffin
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- 2026-10-02 product_launch Tavus previews Griffin, a 'Human Interaction Model' that simulates human-like responses in live video calls. 来源
6 天有情绪数据
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新方法将先验数据拟合网络应用于基于图的关系模型
研究人员开发了一种方法，可以将先验数据拟合网络（PFNs）应用于基于图的关系模型，这是一种以前仅限于基于 Transformer 的模型的技术。研究表明，在名为 Griffin 的基于图的关系基础模型上使用合成关系数据库进行预训练，可以在无需下游微调的情况下实现对新数据集的泛化。这种方法利用了从模式引导到模式无关数据的课程学习策略，当预训练编码器的潜在表示被传递给一个固定的上下文内预测器时，在现实世界的分类任务上表现强劲。
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AI视频逼真度侵蚀数字互动中的信任
AI生成的视频正变得如此逼真，以至于很难相信视频通话中看到的个人的真实性。这一进步引发了对欺骗和数字互动中信任被侵蚀的担忧。
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AI 机器人 Griffin 欺骗近半数测试者，引发诈骗和精神病担忧
Tavus 推出了 Griffin，一款旨在模仿人类对话的 AI 驱动通话机器人。在测试中，Griffin 成功欺骗了 48% 的参与者，让他们相信自己正在与真人互动。这一进展引起了批评者的担忧，他们担心其可能被用于诈骗，以及对个人（尤其是易受妄想症影响的人）造成的心理影响。
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加州出台AI法规；特朗普因AI监管受批评；新类人AI模型揭晓
加州州长Gavin Newsom已签署多项与AI相关的法案，包括要求数据中心报告用水量以及限制AI在员工解雇和工作场所监控中的作用。这些行动是在他去年否决类似法案之后采取的。与此同时，David Horsey的一幅政治漫画批评了Donald Trump在AI监管问题上的立场，暗示他谎称AI不需要监管。另外，Tavus推出了Griffin，一个旨在模拟逼真面对面人际互动的AI模型。
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STEER采样方法将RFM推理成本降低40%
研究人员开发了STEER，一种旨在降低关系基础模型（RFM）推理成本的新型采样方法。RFM通常从数据库中采样相关行来形成其推理上下文，但这可能计算成本高昂。STEER通过使用大型语言模型来识别和优先处理给定预测任务最相关的表来解决这个问题。这种语义感知采样方法可以将推理上下文大小减少约40%，同时保持甚至提高预测准确性，这在三个最先进的RFM上得到了证明。
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Tavus AI 视频模型骗过近半数测试者；OpenAI 解雇安全研究员
AI 公司 Tavus 推出了 Griffin，一款能够进行自然对话的新型 AI 视频模型，在公司进行的一项研究中，48% 的参与者误将其识别为人类。这比他们之前的模型 Phoenix-4.5 有了显著的改进，Phoenix-4.5 在测试中被 97.6% 的测试者识别为 AI。OpenAI 近期还因涉嫌不当处理公司敏感信息而解雇了三名安全研究员，这种情况凸显了控制先进 AI 系统的复杂安全挑战。
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Tavus的Griffin AI在视频通话中可冒充人类
AI初创公司Tavus预览了其新的'Griffin'模型，该模型旨在模拟实时视频通话中的类人交互。在测试中，近一半的参与者认为他们正在与真人互动，这比之前的模型有了显著改进。该技术在NVIDIA的VideoFDB基准测试中达到了接近人类的自然视频聊天性能，但Tavus目前正限制对受信任测试者的访问，以专注于安全功能。
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Tavus AI 视频头像在一分钟通话中欺骗了近一半的测试对象
Tavus 推出了 Griffin，一个专为实时视频交互设计的 AI 模型。该模型可以处理面部表情、语音语调和手势来模拟人类对话。在 Tavus 最近进行的一项研究中，近一半的参与者在一分钟的通话中无法区分 Griffin 和真人，这比之前的 AI 系统有了显著的改进。
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新数据集揭示关系基础模型难以处理高基数数据
一篇新研究论文介绍了一个名为 Animus 的合成金融数据集，旨在测试关系基础模型。研究发现，当前模型难以处理高基数关系数据，在预测客户收入时得分较低 (R^2)。然而，一个简单的时序预聚合步骤显著提高了性能，这表明现有的关系基础模型可能尚未准备好应对具有复杂关系 的真实世界应用。