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Grey Lovelace
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Nebraska.Code() 邀请 Ankita Sood、Christine Seeman、Grey Lovelace、Whitney Lovelace 进行专题演讲
Ankita Sood、Christine Seeman、Grey Lovelace 和 Whitney Lovelace 已安排在本月参加 Nebraska.Code() 的专题演讲。这些演讲是该开发者大会的一部分，该大会专注于软件开发的各个方面和开发者社区。
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AI 成功建立在数据成熟度之上，而非一夜之间的转变
成功的 AI 开发依赖于数据基础设施的逐步增强，而不是彻底的改革。在 Nebraska.Code() 上，Grey 和 Whitney Lovelace 讨论了评估数据成熟度和将 AI 目标与组织当前能力相结合的实用方法。他们的方法通过具体的、真实的案例研究强调可持续的演进。
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Lovelaces 将在 Nebraska.Code() 上展示数据战略成熟度级别
Whitney 和 Grey Lovelace 将于 7 月在 Nebraska.Code() 会议上展示他们关于“数据战略成熟度级别”的工作。本次演讲将涵盖与 AI、数据战略、分析和数据质量实践相关的主题。此次活动是更广泛的技术和数据架构关注点的一部分。
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AI成功依赖于数据成熟度，而非一夜之间的转变
AI的成功取决于渐进式的数据改进，而不是突然的全面改革。在Nebraska.Code()上，Grey和Whitney Lovelace分享了评估数据成熟度和将AI目标与当前能力相结合的实用方法。他们的演讲通过真实案例研究强调了可持续的演进。