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  1. RESEARCH · CL_204312 ·

    AI研究探索模型和数据的先进压缩技术

    研究人员正在探索机器学习模型和数据的先进压缩技术。曼彻斯特大学的一项研究调查了基于机器学习的数据压缩的环境可持续性,将训练和推理的碳足迹与存储减少带来的节省进行了比较。另一篇论文介绍了循环神经网络的动态压缩,允许模型选择性地重新访问过去的信息以减小状态大小并提高效率。此外,一个名为BRIDGE 的新框架将模型压缩重新表述为边界搜索问题,使模型能够从性能崩溃中恢复并在不同架构中扩展压缩限制。最后,正在进行关于抗损耗学习图像压缩的研究,以…