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  1. TOOL · CL_66106 ·

    研究人员针对RLHF模型制造后门攻击

    研究人员开发了一个名为GREAT的新框架，该框架可以在人类反馈强化学习（RLHF）模型中创建可泛化的后门攻击。该方法合成了情感感知的触发器，专门针对用户带有愤怒提示时的有害响应生成。该框架利用模型潜在嵌入空间中的触发器识别管道，以及一个使用GPT-4精心策划的包含5000多个愤怒触发器的数据集。