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  1. COMMENTARY · CL_227433 ·

    人类判断在人工智能最后阶段的作用受到审视

    人类判断被整合到人工智能开发的最后阶段,通常被称为“最后一公里”,这一做法正受到质疑。尽管人工智能模型取得了进步,但在这一关键阶段人类参与的必要性和程度仍然是讨论的主题。这促使人们重新评估在人工智能“最后一公里”中对人类输入的依赖是否真正减少了。

  2. RESEARCH · CL_139163 ·

    新的 Python 工具包 'comprisk' 简化了竞争风险生存分析

    一个名为 comprisk 的新 Python 工具包已发布,旨在促进 scikit-learn 框架内的竞争风险生存分析。该工具包通过为随机生存森林和回归模型等经典竞争风险技术提供统一的 API,解决了现有方法的局限性。它还提供了高级模型评估指标,并与成熟的 R 包相比具有显著更快的性能,使研究人员能够完全在 Python 科学栈中进行分析。