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新框架GraSPer提升了稀疏用户数据的个性化文本生成能力

研究人员开发了GraSPer，这是一个旨在改善用户交互历史有限的个性化文本生成的新框架。该方法通过首先预测用户的未来交互，然后基于这些预测生成合成历史记录来解决稀疏用户数据带来的挑战。该系统将最终的个性化输出同时基于真实和合成的用户数据，旨在更好地符合个人风格和偏好。在基准数据集上的实验表明，GraSPer显著增强了稀疏情境下的个性化能力。