GrapNet

GrapNet 引入可编程神经图，增强模型可编辑性

研究人员推出 GrapNet，这是一种新颖的神经图基底，旨在为固定张量神经网络带来可编程性。该系统将图本身视为可执行程序，允许直接在神经程序上进行编辑关系、冻结子图和审计局部函数等操作。GrapNet 与 CNN 和 ResNet 等现有模块集成，在拆分 Fashion-MNIST 和 CIFAR-10 等任务上表现优于传统的密集 MLP。