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GraphWalks
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小米发布万亿参数MiMo大模型家族，权重开放
小米发布了其MiMo大语言模型家族，最新版本MiMo-V2.5-Pro拥有万亿参数。这些模型以其MIT许可下的开放权重状态和原生的全模态能力而闻名，能够处理文本、图像、视频和音频。MiMo-V2.5-Pro采用了稀疏专家混合架构，在总计1.02万亿参数中，每个token有420亿活跃参数，并支持高达100万token的上下文窗口。
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新方法揭示LLM上下文窗口基准存在缺陷
一篇新的研究论文介绍了一种“抗干扰截断”方法，以更好地评估长上下文窗口对大型语言模型（LLM）的真实影响。研究发现，在提示的中间移除内容的朴素截断会显著降低Claude和GPT-5.5等模型的性能。然而，当在截断提示的同时保留与任务相关的信息时，性能保持稳定甚至有所提高，这表明之前的基准可能将上下文长度效应与信号丢失混淆了。
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Anthropic 发布 Claude Opus 4.8，具备努力度控制和改进的编码能力
Anthropic 发布了 Claude Opus 4.8，该版本具有增强的努力度控制、动态工作流和在编码任务中提高的诚实度。这个新模型在 SWE-bench Pro 和 GraphWalks 等基准测试中取得了显著进步，同时还提供了一个更快、更便宜的模式。该版本旨在通过提供更强大的配置和对齐来解决 AI 编码代理中常见的失败模式，例如约束违反和过度自信。