GraphProfiler

新的GraphProfiler工具可将LLM推断追溯到特定用户帖子

研究人员开发了GraphProfiler，一个新颖的可审计的基于LLM的系统，旨在从在线内容中推断敏感用户属性。与以前的方法不同，GraphProfiler构建了一个源链接的个人知识图谱，使其能够将推断追溯到特定的帖子和引用的证据。这种方法旨在通过识别导致属性泄露的确切内容来增强隐私缓解。该系统在SynthPAI基准测试上达到了86.7%的攻击成功率，在PANDORA上达到了84.6%，同时为其98%以上的预测提供了支持证据。